引力引擎王豪：游戏广告买量方法论

12月18日，由中国音像与数字出版协会主办、Unity中国与抖音小游戏联合承办的「团结、破局、增长：2025小游戏新增长峰会」在上海举办。

在活动上，引力引擎的创始人王豪带来了《游戏广告买量方法论》分享。引力引擎是国内最大的游戏投放中台服务商，拥有丰富的数据积累和分析能力。其将结合过去的经验，为从业者介绍最新的广告投放方法论。

以下是分享内容整理：

大家好，我是王豪，是引力引擎的创始人。在创业之前，我曾在字节和腾讯广告平台担任广告算法产品经理。引力引擎是一个一站式的广告投放中台，而在创业做中台之前，我们也实际操盘过买量业务。今天，我将结合过去在广告平台、做投放、以及现在打造投放中台这三个阶段的经验，为大家总结一些关于广告投放的方法论。

一、重新定义买量：不是追逐爆量，而是构建可持续的系统工程

简单来说，买量的目标就是通过信息流广告，获取ROI达标的付费用户。但这里常有一个误区：一款产品或一条素材突然“爆量”，是否就等同于投放成功？单日或短期的峰值消耗，是否意味着长期收益？

在我看来，一次好的投放，应当能够长期、稳定地带来广告效益。短期的爆量并不等于长期的收益。买量本质上是一项系统工程，需要做到三点： 数据可预测、方法论可复制、消耗可放大。

买量依赖两项核心能力：数据驱动：用数据贯穿整个投放过程；工业化生产：通过标准化、规模化的方式持续获取用户。

最终目标，是通过工业化、规模化的方法，持续吸引ROI可预测的付费用户。

二、IAP游戏买量关键：稳定、长期、可预测

今天主要聚焦在IAP游戏的投放上。有几点非常重要：

1. ROI需稳定且可预测

市场上常有因单条素材或单个账户偶然爆量带来的短期效果，但广告系统本身存在随机性，这种爆量往往有运气成分。真正的核心能力，在于能否保持长期稳定的高消耗。

我们需要的是持续、稳态的高消耗，而非追逐单日爆量。一个有效的方法论，应当能支持游戏连续跑3～6个月。更重要的是，数据必须具备可预测性，尤其是ROI倍率、LTV曲线以及后续现金流能否跟上。

为什么可预测性如此重要？举例来说，同样玩法的游戏，市场上可能同时出现2～3款。测试期（约30天）或许能验证玩法的初步可行性，但是否放大投入，则需要数据决策。有些团队仅凭30天内的测试数据，就敢将日消耗推到几十万甚至上百万级别。这背后的决策依据，正是基于对ROI倍率与LTV曲线的预测能力——能否用短期数据（如7日、30日），可靠地推演3～6个月的回本周期与增长曲线。因此，ROI是否可预测，直接决定了买量能力的上限。

三、产品设计必须适配买量逻辑：付费点> 玩法

现在很多小游戏的用户主要来自买量，这与早年靠社交裂变获取用户的方式不同。因此，在立项阶段，就需要充分理解广告平台的算法逻辑：它能帮你找到什么样的用户？

这意味着，付费点设计与付费深度研究变得至关重要。例如，现在小游戏平台上跑得较好的重度SLG游戏，相比APP版本，往往将付费点明显前置（比如首充设计）。对于买量型游戏而言，付费点与付费深度的设计，其重要性甚至超过玩法与流程。我们需要关注：

付费点是否清晰、足够？

付费深度是否合理？

题材能否精准吸引目标人群？

玩法与流程的优先级，应让位于付费设计。

四、素材是“人群筛选器”，工业化生产是核心竞争力

过去大家看重点击率，认为CTR高就是好素材。但如今广告算法已升级至oCPX等模型，系统能主动探索人群，高点击率不一定等于好效果。一个素材爆量后，系统会扩大投放人群，点击率可能下降，但这并不代表素材失效。

对于IP游戏而言，素材的ROI稳定性比爆量更重要。因为回本周期长，若ROI不稳定，爆量可能导致亏损与现金流紧张。

所谓“素材是筛选器”，是指它应能吸引目标用户、劝退非目标用户，本质上是一种新的定向方式。我们总结了一个三层素材方法论：

爆点层：前三秒抓住注意力，快速吸引用户

叙事层：通过轻度玩法或故事叙述，传达游戏乐趣

承接层：明确展示游戏核心玩法，帮助系统定位精准用户

可通过A/B段或A/B/C段拼接的方式组合这三层内容。同时，应将爆款素材拆解为可复用的模板，实现SOP化、标准化生产，就像工业制造零部件一样，每个环节都有明确规范。

买量能力强的公司，往往将素材工业化生产能力发挥到极致：极限压缩成本、提升效率，做到每人每日产出几十甚至上百条素材，并在标准化基础上进行“微创新”，持续迭代。

五、账户、模型与生命周期：精细化运营三板斧

当前阶段，多账户、多广告计划（即“堆基建”）的策略仍然有效，主要出于两点考虑：

风险控制：将表现不佳的计划快速关停，把风险锁在最小单元

数据积累：为广告系统提供足够的数据样本，助力冷启动

这样能做到“决策快、关停快、替换快”，及时调整投放策略。

在CPA和CPC投放时代，广告主需要将付费数据回传给广告平台，作为训练模型的样本。持续回传高质量的付费信号，能帮助算法更准确地理解你想要什么用户。

有些买量能力强的团队，甚至会拆分大额付费订单，进行多次回传，以提供更多正样本，加速模型学习。也有些团队会部分隐藏长期LTV数据，以保护核心数据资产。

主要包括三个方面：

新用户获取：持续通过买量引入新用户

老用户回流：针对7日、14日甚至30日后的老用户进行再营销，拉动回流（IP游戏通常有20%-30%回流空间）

高价值用户深挖：通过行为与付费数据分析，优化付费点设计与回传节点，提升用户价值

引力引擎与ROI Max方法论

总结下来，买量能力的核心在于两点：数据驱动的投放决策及工业化生产素材的能力

最后简单介绍一下引力引擎。引力引擎是一个一站式用户增长平台，为客户提供广告投放与用户增长的数据中台能力，包括归因、批量投放、ROI报表、素材管理等功能。目前已合作超5000款游戏，其中50多款曾进入各平台畅销/畅玩榜Top10，每日协助客户管理消耗超过3000万，是国内最大的游戏投放中台服务商。

我们提炼了一套名为 “ROI Max” 的方法论，每个字母代表一种能力：

R：精细化回传——优化付费数据回传策略，帮助模型更快学习

O：自动化运营——类似“量子”“天机”系统，实现计划自动搭建与盯盘

I：素材内容管理分析——聚合全渠道素材，打标签并分析各渠道ROI表现

M：海量基建——支持多渠道、批量化的广告计划搭建

A：分析标准化——提供多维表格报表能力，灵活查看各维度数据

X：多自由度看板——支持团队自定义数据看板，适配不同需求

这套方法论适用于IAP与IAA游戏，旨在为客户提供全方位的投放优化能力。

今天的分享就到这里，谢谢大家。

最后附上由广东省游戏产业协会与引力引擎联合发布《2025年中国小游戏百强企业榜》，数据源均来自于小游戏平台官方每日的榜单数据，引力引擎统计了2025年316家畅销榜（IAP）公司主体和268家畅玩榜（IAA）公司主体 共计1097款上榜产品数据，最终得到中国小游戏100强企业排名。

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